回答
编写游戏脚本通常涉及使用自动化工具或编程语言来模拟用户输入、识别屏幕上的元素(如图像或文字),并根据这些信息执行特定的操作。以下是一些常见技术的概述:
1. 图像和颜色识别
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找色:通过指定的颜色值在屏幕上寻找匹配的像素点,可以用来检测界面上某些元素是否存在。
var img = captureScreen(); // 获取屏幕截图 var point = findColor(img, '#ff0000'); // 查找红色像素的位置 if (point) { toastLog('找到红色,坐标为(' + point.x + ', ' + point.y + ')'); }
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多点找色:同时查找多个颜色点,用于更复杂的匹配逻辑。
var p = images.findMultiColors( img, '#123456', [ [10, 20, '#ffffff'], [30, 40, '#000000'] ], { region: [x, y, width, height] } // 指定区域 ); if (p) { toastLog('找到目标位置: (' + p.x + ', ' + p.y + ')'); }
2. 文字识别(OCR)
OCR(Optical Character Recognition)技术可以将图片中的文字转换为可编辑的文本。Tesseract 是一个广泛使用的开源 OCR 引擎。
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安装 Tesseract
- 在 Android 上,可以通过 Termux 安装 Tesseract:
pkg install tesseract
- 在 Android 上,可以通过 Termux 安装 Tesseract:
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使用 Tesseract 进行 OCR
const Tesseract = require('tesseract.js'); Tesseract.recognize( '/sdcard/screenshot.png', // 图片路径 'eng', // 语言包 { logger: info => console.log(info) } // 日志输出 ).then(({ data: { text } }) => { console.log(text); // 输出识别到的文字 });
综合示例:结合找色和文字识别的游戏脚本
假设你正在编写一个脚本,需要在某个游戏中找到“开始”按钮(通过颜色匹配),然后读取界面上的文字提示。
auto.waitFor();
if (!requestScreenCapture()) {
toastLog('没有授予 Hamibot 屏幕截图权限');
hamibot.exit();
}
while (true) {
var img = captureScreen(); // 截取屏幕
// 找到“开始”按钮的颜色
var startButton = findColor(img, '#ff0000', { region: [100, 200, 300, 400] });
if (startButton) {
toastLog('找到“开始”按钮,坐标为(' + startButton.x + ', ' + startButton.y + ')');
// 点击“开始”按钮
click(startButton.x, startButton.y);
sleep(2000); // 等待界面加载
// 读取界面上的文字
var screenshot = captureScreen();
Tesseract.recognize(
screenshot,
'eng',
{ logger: info => console.log(info) }
).then(({ data: { text } }) => {
console.log('识别到的文字:', text);
// 根据识别到的文字做进一步处理
if (text.includes('胜利')) {
toastLog('检测到胜利');
break; // 结束循环
}
});
}
sleep(1000); // 每秒检查一次
}
注意事项
- 合法性:确保你的脚本符合游戏的服务条款和当地法律法规。许多游戏禁止使用自动化脚本,可能会导致账号被封禁。
- 性能:频繁地截屏和进行图像处理会消耗大量资源,可能会影响设备性能。
- 稳定性:屏幕分辨率变化、UI 更新等因素可能导致脚本失效,需要定期维护和更新。
希望这些信息能帮助你编写所需的游戏脚本!如果有具体问题或遇到困难,欢迎继续提问。
本回答由 AI 生成,内容仅供参考
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