以下是使用 Hamibot 快速监测鲸探 App 颜色变化并自动点击的详细方案：

步骤 1：启动鲸探 App

// 通过应用名称获取包名（更可靠）
var package_name = getPackageName('鲸探');
if (!package_name) {
    toastLog('未找到鲸探应用');
    exit();
}

// 启动鲸探应用
launchApp(package_name);

步骤 2：循环监测颜色变化

假设抢购按钮的颜色变化特征为：

• 中心颜色：目标颜色（例如 #00FF00 绿色表示可购买）
• 周围颜色：特定偏移位置的颜色（如周围像素为灰色 #808080）

auto.waitFor(); // 请求无障碍服务权限
if (!requestScreenCapture()) {
    toastLog('未授权屏幕截图权限');
    exit();
}

var targetColor = "#00FF00"; // 目标中心颜色（需根据实际情况修改）
var threshold = 16; // 颜色匹配阈值（数值越小越严格）

// 定义周围颜色检测点（示例：中心点周围偏移 [5,5] 和 [10,10] 的位置）
var offsets = [
    [5, 5, "#808080"], // 偏移坐标及颜色
    [-5, -5, "#808080"]
];

while (true) {
    var img = captureScreen(); // 截取当前屏幕
    var point = images.findMultiColors(
        img,
        targetColor,
        offsets,
        { threshold: threshold }
    );

    if (point) {
        toastLog("检测到颜色变化！坐标：" + point.x + ", " + point.y);
        click(point.x, point.y); // 点击坐标
        exit(); // 购买成功后退出脚本
    }
    
    // 降低 CPU 占用（可调整时间，如 500 毫秒）
    sleep(500); 
}

关键优化点

1. 颜色参数调试：

   • 中心颜色 (targetColor)：用截图工具（如 Hamibot 的截图功能）获取按钮变化后的精确颜色值。
   • 周围颜色 (offsets)：添加周围像素的颜色检测，避免误触发（例如按钮周围可能有固定边框颜色）。

2. 性能优化：

   • 减少 sleep() 时间：将 sleep(500) 调整为更小值（如 sleep(100)），但需权衡 CPU 占用。
   • 限定检测区域：通过 region 参数缩小找色范围（例如只检测屏幕下半部分）：

     var region = [0, 1000, 1080, 1500]; // 根据实际界面调整坐标
     var point = images.findMultiColors(img, targetColor, offsets, { region: region, threshold: threshold });
     

3. 防误触机制：

   • 添加二次确认逻辑（如连续检测到颜色变化多次后再点击）：

     var confirmCount = 0;
     if (point) {
         confirmCount++;
         if (confirmCount >= 3) { // 连续检测 3 次后确认
             click(point.x, point.y);
             exit();
         }
     } else {
         confirmCount = 0;
     }
     

完整脚本示例

// 启动鲸探 App
var package_name = getPackageName('鲸探');
if (!package_name) {
    toastLog('未找到鲸探应用');
    exit();
}
launch(package_name);

auto.waitFor();
if (!requestScreenCapture()) {
    toastLog('未授权屏幕截图权限');
    exit();
}

var targetColor = "#00FF00"; // 替换为目标颜色
var offsets = [
    [5, 5, "#808080"], // 根据实际修改
    [-5, -5, "#808080"]
];
var threshold = 16;
var region = [0, 1000, 1080, 1500]; // 根据界面调整区域

toastLog("开始监测...");
while (true) {
    var img = captureScreen();
    var point = images.findMultiColors(
        img,
        targetColor,
        offsets,
        { region: region, threshold: threshold }
    );
    
    if (point) {
        toastLog("检测到

> 本回答由 AI 生成，内容仅供参考