在Hamibot中，避免屏幕滑动被app检测到的关键在于模拟人类行为，而不是机械化的固定模式。app通常通过检测滑动的规律性（如固定速度、重复路径或精确时间间隔）来识别自动化操作。以下是一些基于Hamibot的最佳实践建议：

1. 添加随机延迟和变化

• 在执行滑动操作前或后，使用sleep()函数添加随机延迟，避免操作过于频繁或规律。
• 示例代码：

  // 文档地址 https://docs.hamibot.com/
  sleep(random(500, 2000)); // 随机延迟500ms到2000ms
  scrollUp(); // 执行滑动操作
  

2. 使用基于控件的滑动函数

• Hamibot的scrollUp()和scrollDown()函数是基于无障碍服务的控件滑动，这比直接坐标滑动更自然，但仍需结合随机性。
• 避免总是滑动同一个控件：可以通过索引参数变化控件目标（例如scrollUp(0)或scrollUp(1)）。
• 示例代码：

  // 随机选择滑动控件索引（假设有多个可滑动控件）
  var index = random(0, 2); // 随机选择0到2的索引
  if (index == 0) {
      scrollUp(0);
  } else if (index == 1) {
      scrollUp(1);
  } else {
      scrollDown(0);
  }
  sleep(random(300, 1000));
  

3. 模拟人类滑动路径（如果使用坐标滑动）

• 如果必须使用swipe()函数（通过坐标滑动），确保起点和终点坐标有轻微随机偏移，并设置随机的滑动持续时间。
• 示例代码（假设swipe函数可用）：

  var startX = random(100, 500);
  var startY = random(100, 500);
  var endX = random(100, 500);
  var endY = random(100, 500);
  var duration = random(300, 800); // 随机滑动时间300ms到800ms
  swipe(startX, startY, endX, endY, duration);
  

4. 结合OCR或图像识别避免依赖控件

• 对于某些app，控件滑动可能被检测，可以改用OCR识别屏幕元素后执行操作，增加随机性。
• 示例代码（基于知识库中的OCR示例）：

  // 文档地址 https://docs.hamibot.com/
  if (!requestScreenCapture()) {
      toastLog('没有授予 Hamibot 屏幕截图权限');
      exit();
  }
  const img = captureScreen();
  const text = ocr.recognizeText(img);
  // 根据识别到的文本决定滑动操作，添加随机延迟
  sleep(random(1000, 3000));
  scrollUp();
  

5. 降低操作频率和批量处理

• 不要连续快速滑动：在滑动之间插入其他操作（如点击、输入），或分批处理任务。
• 示例：滑动一次后，执行一个随机点击或等待。

注意事项：

• 这些方法不能完全保证避免检测，但能显著降低风险。app的反自动化机制可能不断升级，因此需要定期调整脚本。
• 始终测试脚本在目标app上的行为，确保兼容性和稳定性。
• 如果app有特别严格的反作弊措施，可能需要更复杂的策略，如模拟设备抖动或使用多账号轮换。

如果你有具体的app场景或脚本片段，我可以提供更针对性的建议。