微信出于安全和隐私保护，对无障碍服务获取文本进行了限制，导致 text() 获取为空。这是正常现象，可通过以下三种方案解决：

方案一：使用 OCR 识别（推荐）

最可靠方案。通过截图识别屏幕文字，不受无障碍限制。需申请截图权限。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
auto.waitFor();

// 请求截图权限
if (!requestScreenCapture()) {
    toast("需要授予截图权限");
    stop();
}

// 截取屏幕
var img = captureScreen();
// 执行 OCR 识别
var result = images.ocr(img);
// 遍历识别结果
for (var i = 0; i < result.length; i++) {
    var text = result[i].text;
    log("识别到文本：" + text);
    // 可根据文本内容定位坐标
    // var x = result[i].bounds.centerX();
    // var y = result[i].bounds.centerY();
    // click(x, y);
}

方案二：使用 desc() 获取描述

部分控件将文本存储在 contentDescription 中，尝试用 desc() 选择器。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
auto.waitFor();

// 尝试通过描述查找
var w = desc("聊天").findOne(2000);
if (w) {
    log("找到控件：" + w.desc());
    w.click();
}

方案三：使用 id() 或特征定位

如果控件有稳定的资源 ID，可直接通过 ID 定位，无需获取文本。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
auto.waitFor();

// 通过 ID 查找
var w = id("com.tencent.mm:id/xxx").findOne(2000);
if (w) {
    log("找到控件 ID");
    w.click();
}

最佳实践建议

1. 优先 OCR：微信界面复杂且文本动态变化，OCR 识别率最高，适配性最好。
2. 混合使用：结合 desc() 和 className() 缩小范围，再对特定区域进行 OCR，可提高识别速度和准确率。
3. 权限配置：使用 OCR 必须授予 Hamibot「截图权限」，首次运行会弹窗请求。
4. 性能优化：OCR 消耗较高，建议识别特定区域而非全屏。使用 images.clip() 截取局部后再识别。

   var clip = images.clip(img, x, y, width, height);
   var result = images.ocr(clip);
   

若 OCR 识别效果不佳，可尝试调整识别区域或集成第三方高精度 OCR 服务。